Este workflow utiliza LangChain para recuperar información y responder preguntas. Se inicia manualmente con el nodo «When clicking «Execute Workflow»», que envía datos al nodo «Example Prompt». Este nodo configura una petición para el nodo «Retrieval QA Chain2», que utiliza un modelo de recuperación de LangChain («Workflow Retriever»). El nodo «Retrieval QA Chain2» envía la consulta a un modelo de lenguaje grande (LLM) de OpenAI («OpenAI Chat Model»), que procesa la información recuperada y genera una respuesta. El workflow integra los nodos de LangChain para la gestión de la recuperación de información y el procesamiento del lenguaje natural, y utiliza la API de OpenAI para el modelo de lenguaje. En resumen, el usuario inicia el workflow, proporciona una consulta, y el sistema retorna una respuesta basada en la información recuperada por LangChain y procesada por el modelo de OpenAI.
- Integración de LangChain para la recuperación de información.
- Uso de un modelo de lenguaje grande de OpenAI para el procesamiento del lenguaje natural.
- Flujo simple de datos: activación manual, configuración de prompt, recuperación, procesamiento y respuesta.
- Diseño modular que permite la fácil sustitución de componentes.
- Ideal para sistemas de preguntas y respuestas basados en documentos.