Workflow de Procesamiento de Documentos con IA y Notificación por Email

Este workflow automatiza el procesamiento de documentos utilizando modelos de lenguaje grande (LLMs) de Google Gemini y la plataforma LlamaIndex. El proceso comienza cuando se envía un formulario (On form submission4). El documento se divide en lotes (Loop Over Items1) y se envía a LlamaIndex para su análisis (Parsing the document, Check the parsing status). Si el análisis es exitoso (If2), se extrae el contenido en formato Markdown (Provide the markdown). Luego, se utiliza un agente de IA (AI Agent, AI Agent1, Translator Agent, Analyzer Agent) con Google Gemini para realizar tareas como traducción, análisis y extracción de información. Los resultados se convierten a texto (Convert to File, Convert to File4), se almacenan en un vector store Pinecone (Pinecone Vector Store, Pinecone Vector Store1) usando embeddings de Mistral Cloud (Embeddings Mistral Cloud, Embeddings Mistral Cloud1), y se envían por correo electrónico (Gmail) en formato Markdown. Un chat recibido (When chat message received) activa una cadena de preguntas y respuestas (Question and Answer Chain) para responder consultas basadas en los documentos procesados. El workflow utiliza varios modelos Google Gemini (Google Gemini Chat Model, Google Gemini Chat Model1, Google Gemini Chat Model2, Google Gemini Chat Model3, Google Gemini Chat Model5, Google Gemini Chat Model6) para diferentes tareas de procesamiento de lenguaje natural. El workflow también incluye la división de texto (Recursive Character Text Splitter) y la carga de datos (Default Data Loader).