Este workflow de n8n automatiza el proceso de fine-tuning de modelos OpenAI. Comienza con un trigger manual (‘Test workflow’) que inicia la descarga de un archivo desde Google Drive. El archivo se envía a un nodo ‘AI Agent’ que, junto con un nodo ‘OpenAI Chat Model’, procesa el archivo para prepararlo para el fine-tuning. Finalmente, el nodo ‘Upload File’ sube el archivo procesado a la API de OpenAI para iniciar un trabajo de fine-tuning. El workflow utiliza la API de Google Drive para acceder a los datos, la API de OpenAI para el fine-tuning y un agente de lenguaje para preprocesar los datos. El flujo es: Trigger manual → Descarga de Google Drive → Procesamiento con AI Agent y OpenAI Chat Model → Subida a OpenAI para fine-tuning.
- Automatiza la preparación y envío de datos para fine-tuning de modelos OpenAI.
- Integra Google Drive para obtener los datos de entrenamiento.
- Utiliza un agente de lenguaje para preprocesar los datos antes del fine-tuning.
- Interactúa con la API de OpenAI para crear trabajos de fine-tuning.
- Permite un flujo de trabajo eficiente para mejorar modelos de lenguaje.