Clasificador KNN para imágenes usando VoyageAI y Qdrant

Este workflow clasifica imágenes utilizando un clasificador KNN. Primero, se utiliza el nodo ‘Embed image’ para obtener embeddings de imágenes a través de la API de VoyageAI. Estos embeddings se envían a Qdrant para realizar una búsqueda de vecinos más cercanos (KNN). El nodo ‘Query Qdrant’ recupera los vecinos más cercanos basándose en la similitud de los embeddings. Un nodo de código (‘Majority Vote’) realiza una votación mayoritaria entre las clases de los vecinos para determinar la clase final de la imagen de entrada. Se utilizan nodos ‘Set’ para gestionar variables y controlar el flujo del proceso, incluyendo la posibilidad de aumentar el número de vecinos a considerar (‘Increase limitKNN’) y manejar empates (‘Check tie’). Finalmente, se devuelve la clase predicha. El workflow se inicia con un trigger que proporciona la URL de la imagen a clasificar.