Este workflow automatiza la recopilación, análisis y generación de reportes a partir de publicaciones de Reddit. Comienza con un trigger programado que inicia la búsqueda de publicaciones en Reddit basadas en temas específicos. Se filtran las publicaciones según el número de votos positivos. Luego, se extraen los comentarios de cada publicación y se procesan para identificar los comentarios más relevantes. A continuación, se utiliza la API de Reddit para obtener el contenido de las noticias mencionadas en las publicaciones. Se utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) de Anthropic para analizar tanto los comentarios como el contenido de las noticias, generando un resumen de ambos. Finalmente, se combinan los resultados, se convierten a un archivo de texto, se comprime y se comparte el reporte final en Google Drive y Mattermost. El flujo es: Trigger programado → Búsqueda Reddit → Filtrado → Extracción de comentarios → Análisis LLM (comentarios y noticias) → Generación de reporte → Google Drive → Mattermost.
- Automatización completa del proceso de recopilación y análisis de noticias de Reddit.
- Uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para análisis de texto.
- Integración con Reddit, Google Drive y Mattermost.
- Generación de reportes con información relevante extraída de publicaciones y comentarios.
- Flexibilidad para definir temas de búsqueda y criterios de filtrado.