Agente creador de contenido con Langchain, Anthropic y Tavily

Este workflow utiliza la librería Langchain para construir un agente creador de contenido. El workflow se inicia cuando otro workflow lo ejecuta (nodo ‘When Executed by Another Workflow’). El agente utiliza el modelo de lenguaje grande de Anthropic (‘Anthropic Chat Model’) como su modelo principal de lenguaje. Para la búsqueda de información, se integra con Tavily (‘Tavily’) a través de una petición HTTP. El agente decide qué herramienta usar (Tavily o el modelo de lenguaje) para responder a la solicitud. La respuesta del agente se almacena en el nodo ‘Response’, y en caso de fallo, se reintenta a través del nodo ‘Try Again’. El flujo es: activación por otro workflow → búsqueda en Tavily (opcional) → procesamiento en Anthropic → respuesta o reintento. Este workflow es ideal para crear contenido de forma automatizada y flexible, combinando la potencia de un LLM con la capacidad de búsqueda de información externa.