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N8n workflows

Workflow n8n

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Clasificador KNN para imágenes usando VoyageAI y Qdrant

Este workflow clasifica imágenes utilizando un clasificador KNN. Primero, se utiliza el nodo ‘Embed image’ para obtener embeddings de imágenes a través de la API de VoyageAI. Estos embeddings se envían a Qdrant para realizar una búsqueda de vecinos más cercanos (KNN). El nodo ‘Query Qdrant’ recupera los vecinos más cercanos basándose en la similitud de los embeddings. Un nodo de código (‘Majority Vote’) realiza una votación mayoritaria entre las clases de los vecinos para determinar la clase final de la imagen de entrada. Se utilizan nodos ‘Set’ para gestionar variables y controlar el flujo del proceso, incluyendo la posibilidad de aumentar el número de vecinos a considerar (‘Increase limitKNN’) y manejar empates (‘Check tie’). Finalmente, se devuelve la clase predicha. El workflow se inicia con un trigger que proporciona la URL de la imagen a clasificar.

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Creación de Presentaciones Personalizadas por Lead

Este workflow automatiza la creación de presentaciones personalizadas en Google Slides para cada nuevo lead. Se inicia con un trigger en Google Drive que detecta la subida de un nuevo archivo. Se descarga el archivo, se extrae la información relevante y se añade a una hoja de cálculo de Google Sheets. Simultáneamente, se copia una plantilla de presentación de Google Slides. La información del lead se utiliza para reemplazar texto en la plantilla, creando así una presentación personalizada. Finalmente, el ID de la presentación se agrega a una lista de leads en Google Sheets. El workflow utiliza las APIs de Google Drive, Google Sheets y Google Slides para lograr la automatización completa del proceso. Automatiza la creación de presentaciones personalizadas. Integra Google Drive, Google Sheets y Google Slides. Personaliza presentaciones basadas en datos de nuevos leads. Gestiona eficientemente una lista de leads con sus presentaciones asociadas. Reduce el tiempo y esfuerzo manual en la creación de presentaciones.

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Monitor de Productos en ProductHunt

Este workflow monitoriza diariamente nuevos productos en Product Hunt y envía una notificación a Slack si se encuentran productos relevantes. El workflow comienza con un trigger diario que activa la búsqueda de productos a través de la API de Airtable. Los resultados se pasan a un nodo condicional que verifica si se encontraron productos. Si es así, se envía un mensaje a un canal de Slack especificado. El nodo ‘Define relevant products’ configura los criterios para determinar qué productos son relevantes, aunque la lógica específica no está detallada en la información proporcionada. El workflow utiliza la API de Airtable para la extracción de datos y la API de Slack para las notificaciones. Automatización diaria de la monitorización de Product Hunt. Integración con Airtable para la búsqueda de productos. Uso de un nodo condicional para filtrar resultados relevantes. Notificaciones en tiempo real a través de Slack. Requiere configuración previa de criterios de relevancia en el nodo ‘Define relevant products’.

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Sincronización de canciones gustadas de Spotify con una playlist

Este workflow de n8n sincroniza automáticamente las canciones que te gustan en Spotify con una playlist específica. Funciona comparando las canciones de tu biblioteca de ‘me gusta’ con el contenido de la playlist seleccionada. Primero, obtiene tus canciones gustadas y todas tus playlists de Spotify. Luego, compara ambos conjuntos de datos para identificar canciones que faltan en la playlist o que ya no están en tu biblioteca de ‘me gusta’. Las canciones que faltan se agregan a la playlist, y las que ya no te gustan se eliminan. El workflow utiliza nodos de Spotify para interactuar con la API de Spotify, nodos de comparación y filtrado para gestionar la lógica de sincronización, y nodos de Gotify para enviar notificaciones sobre el número de canciones añadidas o eliminadas. Se utiliza un disparador programado para automatizar la sincronización a intervalos regulares, y un disparador manual para ejecutarla a demanda. Finalmente, el workflow utiliza nodos ‘set’ para gestionar variables y nodos ‘summarize’ para contar las canciones añadidas y eliminadas. Automatiza la sincronización de canciones gustadas de Spotify con una playlist. Utiliza la API de Spotify para obtener datos de canciones y playlists. Compara conjuntos de datos para identificar canciones a añadir o eliminar.

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Envío Automático de la Lista de Reuniones Diarias a Telegram

Este workflow de n8n automatiza el envío diario de una lista de reuniones a un canal de Telegram. Se configura un trigger basado en un horario, que se ejecuta cada mañana a las 6:00 AM. El trigger activa la obtención de todas las reuniones del día desde Google Calendar mediante la integración de Google Calendar API. Los datos de las reuniones se procesan en un nodo de función (que podría incluir lógica personalizada para formatear la información) antes de ser enviados a Telegram usando la API de Telegram. El workflow utiliza las integraciones de Google Calendar y Telegram para lograr esta automatización. En resumen, el flujo es: Trigger (horario) → Extracción (Google Calendar) → Transformación (Función) → Publicación (Telegram). Automatización del envío de información diaria. Integración con Google Calendar y Telegram. Flexibilidad para personalizar el formato del mensaje. Ideal para equipos que necesitan un resumen diario de reuniones. Fácil configuración y mantenimiento.

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Resumen diario de reuniones con Gemini AI

Este workflow automatiza la generación de resúmenes diarios de reuniones usando Google Calendar, el modelo de lenguaje Gemini de Google y Slack. El workflow comienza con un trigger programado que se ejecuta diariamente. Luego, se obtienen todos los eventos del calendario de Google. Esta información se pasa a un agente de IA que utiliza el modelo de lenguaje Gemini para procesar los datos del calendario y generar un resumen conciso de las reuniones. Finalmente, este resumen se envía a un canal de Slack especificado. El workflow se basa en la integración de tres servicios: Google Calendar para obtener datos de eventos, el modelo de lenguaje Gemini para procesar la información y Slack para la publicación del resumen. El flujo es simple: trigger programado → obtención de eventos de Google Calendar → procesamiento con Gemini AI → publicación en Slack. Automatización diaria de resúmenes de reuniones. Integración con Google Calendar, Gemini AI y Slack. Generación de resúmenes concisos usando un modelo de lenguaje grande. Flujo de trabajo eficiente y fácil de configurar. Comunicación automatizada de información clave a través de Slack.

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Automatización de Seguimiento de Leads

Este workflow automatiza el seguimiento de leads desde una hoja de cálculo de Google Sheets. Cuando se detecta un nuevo lead en la hoja, el workflow envía una notificación a Slack, un correo electrónico de bienvenida a través de Gmail y registra el lead en HubSpot. Si no hay respuesta en un tiempo determinado (configurado en el nodo ‘Wait’), se envía un correo electrónico de recordatorio a través de Gmail. El workflow utiliza los triggers de Google Sheets para iniciar el proceso, integrando Gmail para el envío de correos, Slack para notificaciones y HubSpot para el registro de leads. El flujo es el siguiente: Google Sheets (trigger) → Slack (notificación) → Gmail (correo de bienvenida) → HubSpot (registro de lead) → Wait (tiempo de espera) → If (condición de respuesta) → Gmail (correo de recordatorio) o No Operation (si hubo respuesta). Automatización completa del seguimiento de leads. Integración con Google Sheets, Slack, Gmail y HubSpot. Notificaciones en tiempo real a través de Slack. Envío de correos electrónicos de bienvenida y recordatorios. Registro automático de leads en HubSpot para facilitar la gestión.

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Generar Fondos de Pantalla con Midjourney, GPT-4o-mini y Canvas

Este workflow automatiza la creación de fondos de pantalla. Comienza con un disparador manual. Un nodo ‘código’ obtiene un prompt, que se envía a la API GPT-4o-mini para su refinamiento. El prompt refinado se usa luego para generar una imagen con la API de Midjourney a través de la API Piapi. El workflow monitorea el estado de generación de Midjourney. Una vez completada, la URL de la imagen se extrae y se envía a la API de Canvas para su diseño. Finalmente, se obtiene la URL de la imagen procesada en Canvas. El flujo se basa en nodos httpRequest para interactuar con las diferentes APIs, nodos de control de flujo (if, switch, wait) para manejar la generación asíncrona de Midjourney y nodos set para manipular datos. Automatiza la generación de imágenes con Midjourney. Refina prompts con la API GPT-4o-mini. Utiliza la API de Canvas para el diseño de la imagen. Gestiona la generación asíncrona de Midjourney. Integra múltiples APIs para un proceso completo de creación de fondos de pantalla.

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Generación y Almacenamiento de Imágenes con Fal.ai y Google Drive

Este workflow automatiza la generación de imágenes usando el servicio Fal.ai y las guarda en Google Drive. Inicia con un trigger manual. Luego, prepara los datos necesarios para la API de Fal.ai a través del nodo ‘Edit Fields’. Se envía una solicitud a Fal.ai (‘Fal Flux’) para generar la imagen, obteniendo un ID de solicitud. Se consulta el estado de la solicitud (‘Check Status’) hasta que se completa. Una vez finalizada, se extrae la URL de la imagen (‘Get Image Result URL’) y se descarga (‘Download Image’). Finalmente, se guarda la imagen descargada en Google Drive (‘Google Drive’). El workflow incluye un retraso de 3 segundos (‘Wait 3 Sec’) entre cada consulta de estado para evitar sobrecargar la API. El flujo es: Trigger Manual → Preparación de datos → Solicitud Fal.ai → Monitoreo de estado → Descarga de imagen → Almacenamiento en Google Drive. Automatiza la generación de imágenes con Fal.ai. Integra Fal.ai y Google Drive para un flujo de trabajo completo. Incluye manejo de estado para asegurar la descarga exitosa de la imagen. Utiliza un mecanismo de espera para evitar sobrecargar la API de Fal.ai. Permite guardar las imágenes generadas directamente en Google Drive.

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Extracción y Resumen de Información de Empresas en Indeed con Bright Data y Google Gemini

Este workflow automatiza la extracción de información de empresas desde Indeed utilizando Bright Data como proxy, y luego la resume usando el modelo de lenguaje grande Google Gemini. El workflow comienza con un trigger manual. Se define una consulta de búsqueda en Indeed. Una petición HTTP a la API de Bright Data se realiza para obtener los datos de Indeed, evitando restricciones. Un agente de IA (Google Gemini) procesa la información extraída para generar un resumen. Finalmente, el resumen, tanto en formato Markdown como HTML, se envía a través de webhooks a URLs especificadas. El workflow utiliza varios nodos de Google Gemini para diferentes tareas: resumen, procesamiento de texto y como agente de IA para la extracción. El flujo es el siguiente: Trigger manual → Definir consulta Indeed → Petición a Bright Data → Procesamiento con Agente de IA (Gemini) → Extracción de datos → Resumen con Gemini → Conversión a Markdown y HTML → Notificación por Webhook.

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