Este workflow de n8n permite recibir y responder mensajes de WhatsApp. Utiliza un webhook para verificar la conexión y otro para responder a los mensajes entrantes. Cuando se recibe un mensaje, el workflow lo envía de vuelta al remitente como eco. El flujo es el siguiente: 1. Un webhook verifica la conexión. 2. Otro webhook recibe los mensajes entrantes. 3. Un nodo condicional verifica si el mensaje es válido. 4. Si es un mensaje válido, el nodo de WhatsApp envía el mismo mensaje de vuelta al remitente. Este workflow es una base simple para construir automatizaciones más complejas en WhatsApp. Automatización simple de respuestas en WhatsApp. Uso de webhooks para recibir y enviar mensajes. Manejo básico de mensajes entrantes. Ideal para pruebas y prototipado. Fácil de ampliar para funcionalidades más avanzadas.

Este workflow de n8n automatiza la búsqueda de un correo electrónico específico utilizando la API de Icypeas. El workflow comienza con un trigger manual. A continuación, se autentica en la cuenta de Icypeas mediante un nodo de código personalizado (que no se detalla en la información proporcionada). Finalmente, realiza una solicitud HTTP a la API de Icypeas para ejecutar la búsqueda, utilizando la URL de la API configurada dinámicamente. El resultado de la búsqueda (un único correo electrónico) se obtiene a través de la respuesta de la API. No se especifica qué ocurre con el resultado de la búsqueda después de obtenerlo. Automatiza la búsqueda de correos electrónicos en Icypeas. Utiliza un trigger manual para iniciar el workflow. Requiere autenticación en la cuenta de Icypeas mediante un nodo de código personalizado. Realiza una solicitud HTTP a la API de Icypeas para la búsqueda. El resultado es un único correo electrónico, sin especificar el procesamiento posterior.

Este workflow automatiza la extracción de datos de cotizaciones de ovejas del sitio web data.moa.gov.tw y los carga en una hoja de cálculo de Google Sheets. El workflow inicia manualmente al hacer clic en el nodo ‘Test workflow’. Luego, realiza una solicitud HTTP a la API especificada para obtener los datos de cotizaciones. El nodo ‘Split Out’ divide la respuesta de la API en registros individuales, los cuales son posteriormente agregados a una hoja de Google Sheets usando la integración de Google Sheets. El workflow es sencillo y directo, ideal para la automatización de tareas de extracción y carga de datos (ETL) de fuentes de datos web a Google Sheets. Automatiza la extracción de datos de cotizaciones de ovejas. Integra con la API de data.moa.gov.tw y Google Sheets. Utiliza un trigger manual para iniciar el proceso. Divide la respuesta de la API en registros individuales para una mejor organización en Google Sheets. Permite la actualización periódica de los datos en la hoja de cálculo.

Este workflow de n8n automatiza la importación de datos desde múltiples archivos CSV a una hoja de cálculo de Google Sheets. El proceso comienza con un trigger manual. Luego, lee archivos binarios (que se asume son los archivos CSV), los divide en lotes para procesarlos eficientemente. Cada lote se procesa individualmente: se lee el CSV, se eliminan duplicados, se filtra para mantener solo suscriptores (basado en una lógica no especificada en el workflow), y se ordena por fecha. Finalmente, los datos procesados se suben a una hoja de Google Sheets. El nombre del archivo CSV de origen se asigna como dato adicional en cada lote antes de la subida a Google Sheets. El workflow utiliza las integraciones de n8n para la lectura de archivos, procesamiento de listas y la interacción con Google Sheets. Automatización de la importación de datos desde múltiples archivos CSV. Eliminación de duplicados y filtrado de datos antes de la importación. Ordenamiento de datos por fecha para una mejor organización. Integración con Google Sheets para la publicación de datos. Asignación del nombre del archivo CSV de origen como dato adicional.

Este workflow de n8n crea un chatbot que responde preguntas sobre políticas de RRHH y TI. El proceso comienza con un trigger manual o un mensaje de Telegram. Si el mensaje es un archivo de audio, se usa la API de OpenAI para transcribirlo. El texto transcrito, junto con un manual de empleado (PDF extraído con el nodo ‘Extract from File’), se procesa con Langchain para crear un vector store en una base de datos PostgreSQL. Un agente de IA, usando OpenAI, busca respuestas en el vector store y las devuelve al usuario a través de Telegram. Si el mensaje no es un archivo de audio, se envía una respuesta por Telegram indicando que no se admite ese tipo de mensaje. El workflow utiliza la API de OpenAI para la transcripción de audio, la creación de embeddings y el modelo de lenguaje, PostgreSQL para el vector store y Telegram para la interacción con el usuario. Integración con OpenAI para transcripción de audio y procesamiento de lenguaje natural. Uso de Langchain para la gestión de embeddings y la búsqueda de información en el vector store. Almacenamiento de información en una base de datos PostgreSQL para un acceso eficiente. Interfaz de usuario

Este workflow de n8n automatiza la actualización de las descripciones de los videos de YouTube. Se inicia manualmente con un nodo ‘Test workflow’. Luego, obtiene todos los videos del canal de YouTube usando el nodo ‘Get All Videos’. Un nodo ‘Set String to Insert’ permite definir un texto a insertar en cada descripción. El nodo ‘Loop Over Videos’ itera sobre cada video. Para cada video, se obtiene la descripción actual con ‘Get Specific Video’. Un nodo ‘Create New Video Description with Row Inserted’ (código personalizado) añade el texto definido al inicio de la descripción. Finalmente, el nodo ‘Update Video Description’ actualiza la descripción del video en YouTube. El flujo es secuencial, iterando sobre cada video para actualizar su descripción individualmente. Automatización de la actualización de descripciones de videos de YouTube. Inserción de texto personalizado al inicio de cada descripción. Iteración eficiente sobre múltiples videos. Uso de nodos de YouTube para obtener y actualizar información de videos. Requiere un nodo de código personalizado para la manipulación de texto.