Este workflow de n8n actúa como un agente inteligente que procesa información de audio a través de diferentes servicios de IA. Inicia con un trigger de Telegram que recibe un mensaje de audio. Este audio se envía a un nodo OpenAI para transcribirlo a texto. Simultáneamente, un switch enruta la información a un nodo ‘Edit Fields’ para preprocesar datos, si es necesario. La transcripción y los datos preprocesados se fusionan. Un agente de IA, alimentado por modelos de lenguaje como Google Gemini y OpenAI, junto con herramientas como una calculadora y Wikipedia, procesa la información. El agente puede acceder y actualizar una base de datos Airtable para la gestión de la memoria y el conocimiento. Finalmente, el resultado se publica en Telegram. El workflow utiliza memoria a corto plazo para mantener el contexto de la conversación. La gestión de la memoria se realiza mediante Airtable, donde se almacenan las interacciones previas. El workflow combina la transcripción de audio, el procesamiento de lenguaje natural y la gestión de conocimiento para ofrecer una experiencia de interacción inteligente.
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