Este workflow de n8n utiliza Langchain para construir un chatbot impulsado por un modelo de lenguaje grande (LLM). El workflow comienza con un trigger que se activa cuando se recibe un mensaje de chat. Este mensaje se envía a un nodo ‘AI Agent’, que actúa como intermediario entre el mensaje del usuario y el modelo LLM. El ‘AI Agent’ utiliza un nodo ‘Chat Memory’ para mantener el contexto de la conversación. El modelo LLM, en este caso OpenAI a través de OpenRouter, procesa el mensaje y genera una respuesta. Finalmente, la respuesta del LLM se envía de vuelta al usuario a través del mismo canal de chat. El workflow se basa en la integración con OpenAI vía OpenRouter, utilizando la memoria de conversación para mantener el contexto de la interacción con el usuario.
- Integración con OpenAI vía OpenRouter para el procesamiento del lenguaje natural.
- Uso de un agente para gestionar la interacción con el modelo LLM.
- Implementación de memoria de conversación para mantener el contexto.
- Diseño modular que permite la fácil sustitución del modelo LLM.
- Flujo de trabajo sencillo y eficiente para la creación de chatbots.